工業(yè)大數(shù)據(jù)的云平臺通過提高智能制造業(yè)的生產(chǎn)能力為技術(shù)創(chuàng)新帶來了新的機遇。它們將使企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷、管理方面探索新的途徑，從而徹底地改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

三一重工集團的WitSight是自主研發(fā)的工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺。它向人們展示了人工智能（AI）在工業(yè)行業(yè)的應(yīng)用，其中包括工業(yè)4．0大數(shù)據(jù)云平臺，如三一重工的Witsight工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺在“中國制造2025計劃”中所扮演的角色。它還描繪了當(dāng)工業(yè)和人工智能結(jié)合在一起時所釋放的創(chuàng)造性火花。

1942年，美國科幻小說大師艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）提出“機器人三大行為法則”，也就是：

（1）機器人不得傷害人類，或因不作為使人類受到傷害。

（2）必須服從人類的命令，除非這些命令與第一法則沖突。

（3）在不與第一或第二法則沖突的情況下，機器人必須保護自己。

半個世紀之后，人們看到了人工智能機器人的影子。在2018年8月，OpenAI實驗室開發(fā)了一種可以靈活操縱魔方的機械手，展示了模擬控制技術(shù)已經(jīng)達到的高度。

如今，越來越多的人工智能設(shè)備應(yīng)用在工作和生活中，這表明人們正在進入人工智能時代。除了語音助手和日前使用的其他類似產(chǎn)品之外，人工智能技術(shù)早在工廠和車間就已經(jīng)開始應(yīng)用。

當(dāng)人工智能與看似無關(guān)的行業(yè)相結(jié)合時，會釋放出什么樣的創(chuàng)造性火花？以下對三一重工的大數(shù)據(jù)云計算平臺WitSight進行一下探討，以了解這種平臺在互聯(lián)網(wǎng)時代所扮演的角色。

揭開三一重工工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺的帷幕：WitSight

大多數(shù)人可能會認為三一重工集團是一家重型機械制造商，在人們的印象中，其產(chǎn)品主要是在施工現(xiàn)場繁忙工作的挖掘機和起重機。

事實上，三一重工的研究機構(gòu)上海華興數(shù)字科技有限公司是一家全資子公司，主要生產(chǎn)顯示器、控制器、遙控器，以及易于維護信息系統(tǒng)。這些產(chǎn)品的應(yīng)用包括對挖掘機、履帶起重機、移動式鉆機、懸臂泵車、起重機、裝載機、采礦車和混凝土廠等工程機械的監(jiān)測、管理和維護。

然而，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，上海華興嘗試使用云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)來豐富其產(chǎn)品的功能。2014年，它使用大數(shù)據(jù)方法來取代經(jīng)驗值，現(xiàn)在它使用齒輪、模式和操作習(xí)慣的計算來實現(xiàn)最有效的設(shè)備配置。

2016年，上海華興開始建立其工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺WitSight。該系統(tǒng)有兩個主要應(yīng)用：智能風(fēng)力發(fā)電場（用于管理和分析風(fēng)力渦輪機）和易于維護的信息系統(tǒng)（用于管理挖掘機等建筑機械）。WitSight利用云平臺的優(yōu)勢來調(diào)度資源，并使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實時處理大量數(shù)據(jù)，通過將設(shè)備數(shù)據(jù)上傳時間壓縮到幾秒來創(chuàng)建事件數(shù)據(jù)庫。

三一重工目前擁有30多萬臺重型工程機械，每臺機器都安裝了大量向WitSight報告的傳感器，該系統(tǒng)每天可以處理200 GB數(shù)據(jù)，一年可以處理70 TB的數(shù)據(jù)。實際上，管理挖掘機和打樁機以滿足用戶的需求是該平臺的主要用途。

但是，自從初始設(shè)計階段以來，平臺的互操作性一直是其發(fā)展的考慮因素，除了三一重工在設(shè)備接口級別的專有協(xié)議外，系統(tǒng)還支持MQTT等通用國際協(xié)議。該系統(tǒng)還考慮了在數(shù)據(jù)存儲和建模級別與各種制造商和各種設(shè)備類型進行交互的能力。

行業(yè)專家對WitSight工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺如何在技術(shù)和架構(gòu)層面上運作進行了闡述。

技術(shù)水平

WitSight平臺采用數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)（DC／OS），并結(jié)合關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用程序，其中包括Apache Spark、Kafka、Cassandra、MySQL、Redis、Netty和RabbitMQ，以滿足建筑設(shè)備數(shù)據(jù)的收集、分析和存儲需求。

（1）Apache Spark：它為并行計算提供了一個有效的系統(tǒng)，可以管理超過100萬個獨立設(shè)備實時上傳的大量工作狀態(tài)數(shù)據(jù)。

（2）Cassandra：它提供快速有效的存儲和查詢大量數(shù)據(jù)，從而確保及時輸入設(shè)備工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，并在10秒內(nèi)實現(xiàn)低延遲。

（3）Kafka：它是一個高吞吐量的分布式消息系統(tǒng)，可以處理挖掘機所有動作的流數(shù)據(jù)。

（4）MySQL：它使用主從集群模型為主設(shè)備和報告數(shù)據(jù)提供存儲。

架構(gòu)水平

通用業(yè)務(wù)部分管理設(shè)備、操作人員、安全和操作，而產(chǎn)品業(yè)務(wù)部分根據(jù)不同產(chǎn)品的不同屬性和功能執(zhí)行合理建模。可視化平臺顯示多個終端、分布式控制、數(shù)據(jù)的自由可視化布置和連接、矢量配置和報告。

文章來源：中華機械網(wǎng)